正在阅读《第74章 长期看好 短期不看好》
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这个技术的理想愿景固然美好。

可在2014年,完全就是个烧钱的火坑。

什么路况复杂、天气多变,还有各种交通规则要遵守,人工智能哪能应付得了这么多变量?

前世多少创业公司因为这玩意儿崩盘,林枫可是看得清清楚楚。

林枫想象着这帮硅谷的精英们一头扎进去,然后不停调试模型、加班加点,一边幻想着革命性突破,一边却发现自己永远要面对的都是各种各样的问题层出不穷的局面。

那滋味,啧啧啧,肯定相当酸爽。

再来说说自然语言处理,这个方向表面上看着炫酷,毕竟能跟人对话的AI多酷啊!

但林枫知道,2014年的自然语言处理简直就像个不懂人话的纸片人,光靠几个关键词去理解上下文,理解力比三岁小孩还差。

让这些高端人才在这领域辛苦研究几年,结果开发出来的AI只能回答“好的,我知道了”,再复杂点的对话就原地爆炸,这难道不让人抓狂吗?

再让他们试图优化优化,结果发现越搞越糟,最后还得打着“未来潜力无限”的旗号继续忽悠投资人。

当然,以上几个还属于那种短期内突破很难,但起码愿景值得期盼的方向。

要说最搞笑的还是情感计算方面,也就是让AI学会理解和表达情感。

老实说,让AI进行情感分析这没什么不妥。

输入一句话,人工智能总得能判断这句话是褒是贬吧。

连最起码的情感判断都搞不出来还说什么后续呢。

但问题是资本想要的更多,资本的脑洞也更大。

资本想要的是人工智能彻底像人一般产生情感,并能进行依托于情感的创作。

林枫前世就看到过这些项目,当时多少人把这个方向吹成下一代交互革命,说什么“人工智能有了情感就能取代人类的情感劳动”云云。

结果呢?搞了半天,AI连个基本的“你开心吗?”“我也很开心”都对不起来。

一群最顶尖的科学家为了让AI会“会心微笑”绞尽脑汁,想想就觉得恶趣味十足啊。

偏偏这些项目都是看起来大道理十足的,光是谈意义那太容易说出一堆大道理了。

很容易赋予很高的重要性。

这样的看起来很有价值,但实际巨坑无比当然是很有用的了。

即便是最强的技术天才,其科研巅峰时期也注定了是极其有限的。

所以啊,林枫盘算着,如果把丑国这些技术天才引导到这些大坑里,一步一步看他们消耗掉精力和资源。

那画面,简直不要太美。

说到底,人工智能这条路子,短期内根本不现实,尤其是2014年的技术水平,离实际落地还差得远。

既然如此,倒不如让他们多折腾折腾,反正最后吃亏的肯定是他们。

当然了,得拥有了一定的在人工智能领域方面的学术地位之后,林枫才有指路的资格。

不过这事应该快了,先前马库斯还给林枫说,他已经验证了先前跟林枫那次谈话的学术成果了。

并且形成了论文的形式,最近已经投稿了,已经进入到同行评审的流程了。

而林枫和他共同一作。

基本上只是出谋划策,提出想法,而后就能直接获取论文,

整个过程不用耗费太多精力。

林枫觉得这种合作模式可以有。

当然,除了学术地位后,指路还得有足够的资本。

毕竟是老牌资本主义国家了,没钱,再有技术你说话也不硬气。

不过这个林枫觉得同样是问题不大。

等《纪念碑谷》这个结束,林枫估计很快就能赚够1亿美元的小目标了。

而后再通过照搬supercell的作业。

搞到两百亿美元是很有机会的。

就算不能一下子到账两百亿美元,前期也能每月十几亿美元这样。

资金方面问题完全不成问题。

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