正在阅读《第73章》
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若赔率≥1.67元(即回报率≥67%),则长期不亏,可考虑下注。

若赔率

□场景2:实际赌局示例

规则:

下注10元,若恰好2次正面,赢20元(净收益+10元);否则输10元。

期望收益:

E(X)=(10×0.375)+(-10×0.625)=3.75-6.25=-2.5元

结论:

每次下注平均亏损2.5元,不值得参与。

●决策关键因素

概率:37.5%的胜率本身较高,但需结合赔率判断。

赔率:公平赔率至少为:P1?P=0.375÷0.625≈1.67倍。若庄家赔率低于此值,则对玩家不利。

风险偏好:即使期望收益为正,单次结果可能亏损(需多次重复才能接近理论值)。

●对比其他概率

至少2次正面:

(P(X\geq2)=P(X=2)+P(X=3)=0.375+0.125=0.5)(50%)。

至少1次正面:

(P(X\geq1)=1-P(X=0)=1-0.125=0.875)(87.5%)。

若赌局允许选择其他条件(如“至少1次正面”),可能更有利。

●最终建议

若赔率≥1.67倍:可理性参与,长期期望收益≥0。

若赔率<1.67倍:拒绝下注,避免长期亏损。

补充条件:

确保硬币均匀、无作弊(如赌场可能人为降低正面概率)。

避免“赌徒谬误”(如连续反面后误认为正面概率上升)。

示例计算:

若下注1元,赢1.8元(赔率1.8倍),则期望收益:

E(X)=(0.8×0.375)+(-1×0.625)=0.3×0.625=-0.325元

仍为负期望,不值得。

总结

单纯从概率看,37.5%的胜率较高,但是否下注完全取决于赔率。

公平赔率阈值:1.67倍。

实际决策:只有当庄家提供的赔率超过此阈值时,下注才有数学优势。

■案例2:商场抽奖活动中的期望收益

问题描述:某商场举办抽奖活动,规则如下:

壹.抽奖一次需花费10元。

贰.奖池有100张奖券,其中1张一等奖(奖金500元),5张二等奖(奖金50元),其余无奖。

★求参与一次抽奖的期望收益,并判断活动是否对顾客有利。

▲概率学与统计学分析

△定义随机变量

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