4．第1种使用方法：求出类别＆信息的概率。即，p（类别＆信息）＝p（类别）×p（信息|类别）
5．第2种使用方法：求出后验概率。已知数据信息，通过上面的方法来计算p（类别＆信息）的比例关系，并使之满足标准化条件。
练习题
答案参见此处
下面，以癌症检查为例，来练习条件概率的表示方法。
基本事件分别为：“癌症”、“健康”、“阳性”、“阴性”。选取合适的基本事件，填入下面的括号中。
p（癌症＆阳性）＝p（癌症）×p（ | ） …（1）
p（癌症＆阳性）＝p（阳性）×p（ | ） …（2）
p（健康＆阳性）＝p（健康）×p（ | ） …（3）
p（健康＆阳性）＝p（阳性）×p（ | ） …（4）
此时，从（1）和（3）中，可以得出：
p（癌症＆阳性）：p（健康＆阳性）
＝p（癌症）×p（ | ）：p（健康）×p（ | ） …（5）
从（2）和（4）中，可以得出：
p（癌症＆阳性）：p（健康＆阳性）
＝p（ | ）：p（ | ） …（6）
从（5）和（6）中，可以得出：
p（ | ）：p（ | ）
＝p（癌症）×p（ | ）：p（健康）×p（ | ）
左边为后验概率之比，右边为通过先验概率和条件概率中算出来的比值。
