然而在回去的路上，金正宇却坐在车里，跟自己的两个老朋友探讨出了一个新的技术问题。
“我说，我们有没有办法做到把注册用户中那些喜欢烹饪或者喜欢韩式料理的用户都筛选出来，然后把某家企业的广告潜移默化地推送给他们，或者挂在他们的主页下方？”
“什么？这么复杂吗？”
“是啊！只有做到这种精确投放的效果，我们才能花最少的钱，获得最大的收益，难道你们不觉得吗？”
说实话， Facebook如果真的为某家公司做广告的话，其实没有什么成本。
而且这套个性化的推荐算法在未来也是司空见惯的。
然而现在还是2004年，各种大数据技术还处于萌芽阶段。
人们还没有创造出啤酒和尿布一起卖，会卖得更好这种大数据的商业典型案例。
所以一时半会儿，很难有人发现这方面的价值。
要知道十年之后，盗取用户的个人习惯，几乎是行业标准的。
甚至有的人在玩手机的时候，无意间和对方说起了体检或者篮球之类的话题。
接下来他刷新的短视频就基本上全是这方面的推荐。
想一想其实还挺恐怖的。
然而，这种不道德的行为涉及到用户的隐私。一旦被发现，Facebook将面临严重的制裁。
不过现在用户会选择自己的标签以及爱好，在社交网络来说，这些标签和爱好是为了找到同类者。
而如果利用这些用户自己选择公开的信息来作出精细化的广告推荐的话。
难道不是一件很有价值的事情吗？
但是这种事情说起来容易，可是要在2亿用户中找出那些喜欢H国菜，喜欢料理，并且有可能购买泡菜的用户，光是想想就是一件头疼的事情。
这其实是一个数学问题，涉及到排序筛选分类。所以，一家真正的企业，如果想在商业上有所成就，那么必然要有一些独特的东西。而现在，金正宇，李海珍，还有朱勇俊几乎同时意识到，他们必须开发一套独特的广告推荐算法。
