正在阅读《第二节 等值和垂直量表化》
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等值中的基本元素就是测验项目和被试样本,所以,等值的中间媒介也就集中于对这两个元素的设计中。现在经常使用的等值设计模式有以下几种,我们逐一进行介绍。

图10-1 单组设计模式

1.单组设计

单组设计是从被试样本的角度找到不同测验结果之间进行等值转换的沟通模式。这种设计模式就是让同一批被试先后参加两个需要进行等值转换的不同测验,两个不同测验结果之间就通过相同的被试样本建立了联系,具体设计模式如图10-1所示。

从图10-1可以看出,纯粹从形式上看,这种设计模式其实是让一组被试样本参加了一个超长的测验,只是这个测验被分为两个阶段进行。这种设计得到的等值数据最直观、最简单。

单组设计通过让同一组被试参加两个不同测验的方式,消除了测验之间被试样本的能力差异。然而,这种等值设计模式可能会引起两种测试的顺序效应:练习效应和疲劳效应。

因为进行等值的两个测验必须是测量相同的特质领域,所以,第一个测验可能会对第二个测验起到练习的作用,从而提高被试在第二个测验上整体的作答表现,这种整体成绩的提高又会反映在等值转换关系中,导致第二个测验的成绩存在测试的顺序优势。另外,让同一组被试参加两个测验,又有可能引起疲劳效应,特别是测验仅仅是用于研究目的时,被试作答的消极情绪会更加明显,这就可能降低被试在第二个测验上整体的作答表现。同样,这种整体成绩的降低也会反映在等值转换关系中,导致第二个测验的成绩存在测试的顺序劣势。顺序优势和顺序劣势能否相互抵消呢?它们是否对每个被试的影响程度都是一样的呢?如果无法平衡顺序效应,就应该从设计模式上进行必要的改良。

为了消除顺序效应,学者们提出了经改良的单组设计模式——平衡组设计,这种设计模式将同一个被试群体再随机地分成两个子被试组,其中一个子被试组先施测测验1再施测测验2,另一个子被试组则先施测测验2再施测测验1,也就是说,在同一测试时间内,一半被试测试测验1,另一半被试测试测验2。经过这样的改良之后,被试的顺序效应可以得到比较好的控制。

2.等组设计

等组设计也是从被试样本的角度找到不同测验结果之间进行等值转换的沟通模式,这种设计模式是让两个能力分布相同的被试样本组分别参加两个需要进行等值转换的不同测验。由于两个被试组的能力分布相同,因此他们在两个测验上的分数就可以通过这一共同特性建立比较关系。

能力分布相同意味着能力分布的平均数、标准差等各阶动差指标均相同,因此,这两个组的被试应该是来自同一个总体的两个样本。在实践中,为了得到真正的“等组”被试样本,常用的做法有两种:一种是匹配被试组;另一种是随机等组。匹配被试组的做法是,在挑选两个被试样本时,必须成对地进行挑选,每一对被试的特质水平是相同的,最终得到的被试样本不但对总体具有代表性,而且两个被试组被试的水平需要一一对应。随机等组的做法是从同一个被试总体中以随机抽取的方式得到两个被试样本组,由于是完全随机抽取的,因此只要抽取的样本容量足够大,具有足够的代表性,我们就有理由相信这两个样本组被试的特质分布状态是一致的,即这是两个等组被试样本,这种设计模式也称为随机等组设计。从被试样本抽取的要求和过程可以看到,匹配被试组设计要求严格、过程复杂,但等值结果会更加可靠;而随机等组设计要求相对宽松、过程更加简单,但一定要保证更大的样本容量及其代表性,才能保证等值结果的稳定性。

与单组设计模式相比,等组设计的优点在于每个被试只参加两个等值测验中的一个测验,因此,可以消除各种形式的顺序效应。其缺点在于,两个被试样本组必须有相同的“能力分布”这个前提条件,这在实践中比较难以满足。

等组设计的具体模式如图10-2所示。

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