洛德认为，测试不同特质（traits）的测验之间不能进行等值。被等值的两个测验必须是测量相同的心理特质或特质领域。对测试完全不同的心理特质的测验进行等值是没有意义的。就像将数学成绩与语文成绩进行比较，这是没有必要的。
2.测验信度相等
洛德认为，不同信度测验上的分数不能进行等值。如果一个不可靠的测验上的分数可以等值到一个可靠的测验上，那么就不用专心去开发可靠的测验了。所以，被等值的两个测验必须有相等的信度水平。测验的信度不同，意味着测验结果的可靠性程度不同，不同可靠性程度的测验进行等值的结果也是不可靠的，两个进行比较的分数也就不平等。比如，一个信度高的测验和一个信度低的测验，在其中一个测验上的90分可能对应着另一个测验上的88分，也有可能对应另一个测验上的92分。
3.测验难度水平相同
洛德认为，不同难度水平测验上的分数不能进行等值，因为不同难度水平的测验，在测量被试能力水平时的信度是不一样的。
4.测验严格平行
洛德认为，只有严格平行测验上的分数才能进行等值。
5.测验可靠
洛德认为，只有完全可靠（reliable）的测验上的分数才能进行等值。
根据洛德提出的以上这些等值条件，下面又有几条延伸的解释性条件。
6.等值过程对称
从x测验到y测验的等值关系，与从y测验到x测验的等值关系，应是互逆的，两个测验上的分数或项目参数的转换结果应该保证是一对一的关系。要做到这一点，就必须保证所有等值测验分数的严格单调性，即更高能力水平的被试无论在哪个测验上的得分总是高于更低能力水平被试的分数，而更低能力水平被试的得分总是低于更高能力水平被试的得分。这就要求等值测验必须做到洛德提到的前五点要求。
7.等值结果公平
考生参加被等值的任何一个测验，得到的分数在等值以后都是一样的。这也要求等值测验必须做到洛德提到的前五点要求，特别是第四点关于测验严格平行的要求。
8.样本不变
两个测验之间的等值转换关系不依赖于某个具体的测试样本。无论选择的样本能力水平分布如何，应该可以得到相同的等值结果。这也要求等值测验必须做到洛德提到的前五点要求，特别是第三点关于测验难度水平相同的条件。
9.等值过程可递推
如果测验x与测验y之间有等值转换关系f（x）=y，测验y与测验z之间有等值转换关系g（y）=z，那么测验x与测验z之间一定有转换关系存在，h（x）=g[f（x）]=z。这种关系还可以推至更多的测验形式。这就要求等值测验必须做到洛德提到的前五点要求。
许多学者认为，如果测验之间符合以上关系，其实根本就不用进行等值转换，因为同特质、同难度水平、同信度、严格平行、完全可靠的测验分数是可以直接进行比较的。然而，在现实测试条件下，以上条件不可能完全达到，总是需要进行一些校正，于是，这些条件成为我们应该追求的目标。当然现实条件不能偏离标准太远，否则等值结果就没有任何意义。也正是基于对以上条件的认识和现实的测试条件，许多学者建议，这种测验分数转换过程不应叫等值（equating），而称为链接（linking）更加妥当。
（二）等值设计
等值设计是为收集适合进行等值转换的测试数据的工作，主要涉及一般测试中的三个方面的内容：一是测验的设计；二是被试样本的设计；三是测验与被试样本之间的组合模式。
要进行不同测验结果之间的转换，使两个测验结果可以相互直接沟通，就必须首先找到转换的共同逻辑。这就和我们日常中的人际关系一样，如果你想要结识某位陌生人并与他建立联系，经常是通过中间介绍人进行联系，或者是通过某个共同关心的话题进行交流。等值设计的目的就是设计不同测验之间进行沟通的中间媒介。
