基于多模态数据，他们团队开展了大量工作，试图揭示高创造性个体的大脑结构和功能特征，进而发现能够有效预测个体创造性的脑影像指标。他们研究发现高言语创造性个体在涉及言语产生、表征（左侧额下回）以及认知控制（右侧额下回）的大脑区域具有更高的运作效率（Zhu，Zhang，& Qiu，2013）[74]，体现在相关脑区的灰质与白质体积均与言语创造性呈正相关。同时，新颖想法的产生涉及自发思维活动以及有效语义检索，而楔前叶可能在此过程中扮演着重要角色，研究发现高言语创造性个体的右侧楔前叶表现出更低的局部一致性，且该区域的灰质体积与皮层厚度均与言语创造性能力呈正相关（Chen，Xu，& Yang，etal.，2015）[75]。他们团队还研究了高低学术成就的大学教授在大脑神经机制上的差异（Li，Yang，& Li，etal.，2015）[76]。结果发现，高学术成就教授左侧额下回（主要是在眶额回的后部）和辅助运动区的体积更大，这些区域涉及认知计划和执行；而右内侧前额叶和顶下小叶的体积更小，这些区域可能负责对新颖事物的探索和对假设的思考。随后，选取这些显著区域为种子点做大脑功能连接，进一步发现，高学术成就教授与低学术成就教授相比，左侧中央后回和右侧豆状核、左侧框额叶和右侧颞极、左侧辅助运动区、左侧丘脑和后侧颞下回的连接更强。此外，通过元分析的方法，他们进一步确定了创造性相关的核心大脑区域（Wu，Yang，&Tong，etal.，2015）[77]。
纵向跟踪研究发现大脑关键区域的结构特征可以预测个体未来2～3年后的创造性思维发展水平。他们通过与哈佛大学罗格·E.贝蒂（）的合作，基于长达3年的追踪数据，探究了大脑结构及认知因素对个体未来创造性发展的影响。结果发现，背外侧前额叶的灰质密度可以显著预测个体3年后的创造性思维能力，行为—脑结合指标的预测率可达到30%。此外，额颞、额顶网络灰质密度缓慢减少有利于个体创造性能力的提升，且这一效应受到个体自身背外侧前额叶大小以及工作记忆高低的调节（Chen，Beaty，& Wei，etal.，2016）[78]。
此外，团队还关注创造性个体的大脑动态特征及基因基础。尝试探索高创造性个体对应的大脑动态功能网络特征。初步研究结果发现默认网络和执行控制网络等大尺度网络多个节点的动态功能网络特征与发散思维能力密切相关。并且，一些编码兴奋性和抑制性神经递质的基因可以很好地预测个体的创造性。
3.提升创造性的大脑可塑性机制
他们团队的研究发现，认知（如认知灵活性等）、人格（如开放性人格等）和家庭环境（如独生子女家庭）等因素在个体的创造性与大脑结构或功能基础中起着中介或调节的作用（Chen，Yang，& Li，etal.，2014[79]；Li，Li，& Huang，etal.，2014[80]；Yang，Hou，& Wei，etal.，2017[81]）。例如，陈群林等人基于创造性成就与大脑结构的关联分析，探讨了创造性成就的大脑结构基础，发现认知灵活性通过背外侧前额叶与内侧额上回的功能连接间接影响了个体的创造性表现。这些研究表明认知因素、人格因素及家庭环境因素对创造性的发展起着至关重要的作用。以上发现可能预示了早期开放性人格特点的培养及相关认知能力的提升，对于激发个体的创造性潜能具有重要的作用。
