正在阅读《一、人工智能与精准诊断》
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而在国外,美国的科技巨头IBM公司从2012年开始就已经与美国斯隆凯特琳癌症中心合作,打造了一位“沃森”(Watson)医生,倒是和大侦探福尔摩斯身边的华生(Watson)医生同姓。而且,这位沃森医生一点也不逊于华生医生,它在医疗影像方面前途无量,正在源源不断地吸收着的医学影像资料:IBM公司已将众多的医学报告、论文“喂”给沃森,并斥几亿巨资收购了多家医疗影像公司、图像软件公司。在IBM的悉心培育下,这位医学影像界的“婴儿”将很快成长为“专家”。据说,沃森医学影像评估(ClinicalImagingReview)系统将用于诊断心脏类的疾病,首先将攻克“主动脉瓣狭窄”。不仅是诊断,沃森还能为病人制订后续治疗计划,为人类医生提供不少借鉴。

沃森的拿手好戏不仅在于医学影像,它还是一位肿瘤专家,有着超强的“特异功能”:它可以在17秒内阅读3469本医学专著、248000篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据和106000份临床报告。说句实话,这个阅读量对于大部分人来说,那是几辈子都做不到的事啊!2012年,它通过了美国职业医师资格考试,曾10分钟诊断出一名60岁女性患有罕见白血病,10秒钟开出了一张胃癌局部晚期的诊疗方案分析单。10秒钟,对于人类来说,好像也就是发个呆,或者浏览一下书籍目录的时间。这么短的时间内,一部机器能做什么呢?它能翻阅超过300份权威的医学杂志、200多种教材,1500多万页资料,最后还贴心地为中国患者翻译成了中文。据沃森健康官网介绍,沃森肿瘤的治疗方案与顶级人类专家给出的治疗方案非常契合,符合度达到了90%以上,无论是肺癌、乳腺癌,还是直肠癌、结肠癌、宫颈癌或者是胃癌,它都有所涉猎。

对于病人来说,沃森还可以解决医生们“众口不一”的难题。在我们日常生活中,即使是小毛小病,医生们的建议都可能不一样:到底是打针、挂水还是吃药,到底听哪个医生的,有时我们会非常困惑。而当有人遇到了大病,就更加难以抉择了,有的医生认为吃药可以解决,有的医生认为必须要进行手术,这种选择就不仅仅是“选择恐惧”了,而是性命攸关的大事。而沃森“医生”则能给患者更加全面的方案,在它给出的诊断报告中,用绿色、黄色、红色分别标明了推荐、可考虑、不推荐的方案,而且每个方案都清晰地标明了来历、出处、所引用的指南或者是临床研究的证据,而且它所引用的方案有的还是美国顶级医院开出的方案,患者不出国门就能得到美国医生的建议,从而帮助患者做出选择,减少因犹豫徘徊而浪费的时间。在国内,已经有超过200家医疗机构“聘用”了这位沃森医生,23个省45座城市的医疗机构都已与它签约,这位机器人医生正在慢慢展现着它的实力。

当然,对于这位“沃森”医生是否真的可靠,也是众说纷纭。虽然它有出色的实验结果,但要真正实现技术落地也还有一段路要走。据称,沃森健康曾经历过一次大规模裁员,证明IBM在医疗领域遇到了不小的难题。而“沃森”医生推荐的癌症治疗方案也并非百分百可靠,沃森应用于临床的时机尚未成熟。根据美国医疗健康信息网站STAT的一份报告称,IBM沃森健康公司的一些产品,比如沃森肿瘤(WatsonforOncology),并没有达到预期的效果。在沃森肿瘤在投入使用近3年后,一些医院发现沃森偏重于美国的治疗方法,并不符合当地的实际情况。而且它在学习不同类型的癌症方面遇到了困难。也正是因为“沃森”医生的种种负面消息,使医生们在使用“沃森”时产生了不小的犹豫,甚至它被视作医疗界的一个“笑话”。但是,新事物的诞生总要经历不小的磨难,沃森肿瘤还在初级阶段,人们不应放弃或是嘲笑它。应该多给一些时间与耐心,以待它未来的成熟。

机器人诊病离我们还远吗?2017年,人工智能在满分600分的情况下,以456分的优异成绩,通过了国家职业医师资格考试。这一成绩高出合格线96分,在所有考生中名列前5%!这意味着什么呢?这意味着人工智能已经具备了当优秀全科医生的潜质。如今打着“辅助诊断”旗号的人工智能,未来是否将超越诊室医生,取而代之?这一切都还是未知数。

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