这的确不是一件易事，麦肯锡校友之一曾坦言：“收集和整理数据比思考要容易得多。”为什么他会有如此感慨呢？
因为各个公司的文化各不相同，而同样如此的是公司的“数据偏好”。咨询顾问所获得的有效信息，不在于多少，而在于是否适用于问题本身。当所有的数据收集完后，就需要筛选一大堆事实，犹如从麦壳里挑选出麦子、从沙子里淘出金子，这就是在处理一手信息时获得的感觉。与此同时，你还需要在某种程度上将常识和基本事项加以整合，然后按照原则进行快速扫描（调查）。在这个过程里把不相关的东西剔除，将确实能证实或证伪你假设的数据留下，接着提炼这些分析结果，继而将这些总结后的数据告诉团队成员，以便使大家做出极为贴切且重要的决策。
要做好这个工作，不但要明白各项分析的意义，还要具备理解能力，而且要把互不相干的事实连贯成有机的整体，丰富的想象力也不可或缺。
案例
麦肯锡校友保罗·肯尼现就职于葛兰素史克医药公司，他每天都会面对这个问题：
“数据收集的流程已经改变。我发现网上有大量信息，甚至与几年前相比都多得多。在制药方面，绝不缺少数据和信息。实际上，我们已经被淹没了。有关于市场的信息，而且还非常详细，还有大量复杂的科学数据。困难在于，如何准确地找到有用的那点儿东西。”
实施指南
在“淘金”之时，尤其要注意“避免只凭自己的想法就拍板定案”。通常在商业上对业务环境进行推敲时，需持续观察下述要素：
1.业界内是怎样的竞争关系；
2.潜在进入者是哪些；
3.替代品是什么；
4.业务下游（买家、顾客）；
5.业务上游（供应企业、供货商）；
6.有哪些技术和创新；
7.相关法规。
在80年代初，迈克尔·波特（MichaelPorter）提出的五力分析模型便是前5项，再加上6项和7项，合计就是7个要素，具体内容如下图所示。
学会观察上述要素之后，你需要格外注意其中包含的重要三点：数字、问题意识、架构。
数字：以数字为根基在科学界是理所当然的现象，这也常见于商业界。像营业利润率、市场规模、市场占有率之类的数字，通常讨论业务整体时就会提出来，而每日单位营业额、顾客人均消费额、存货周转等数字的提出，便是零售业竞争者的观点。从整体的角度对大致情况的确定，便是根据“不知道就无法继续讨论”的一系列数字来的。
问题意识：摸清过去以来的脉络，在该领域、企业、业界中找出常识，然后与课题领域相关的一般共识，以及从前讨论过与否、讨论的内容及结果等就是所谓的“问题意识”。需要涵盖全部的内容来自“如果不知道这些，与该领域的人就无法进行对话”的取舍标准，另外还要对重要的观点进行一下是否遗漏的确认。
架构：以下的信息无论在哪一个领域都需要，例如：课题到目前为止整理的情况，怎样定位课题周围的事情；还要对正在讨论的问题在既有架构中是何种定位有所了解，以及如何解释。要想轻易掌握整体情况，具体而言，可活用下述信息来源：
1.总论、评论；
2.杂志、专业杂志的专题报道；
3.分析报告或年度报告；
4.主题相关书籍；
5.教科书中相符的几页。
在这里强调一点，对于讨论关键技术的专业部分在看书时不妨避开，只看其中有关基础概念及原则的内容就行了。这样不仅可以培养时间轴上的宏观角度，还能吸收新旧观点，也是不错的。
对基本信息进行归纳整理之后，向可能会把大家带往两个方。方向一是通过分析，假设被证实，这时就要把掌握的数据进一步弄清，然后决定采取什么样的行动：反之，分析过后，假设被证伪，此刻就需要再分析一番，或许不必，总之要重新设立与数据相符的初始假设，以便切合数据。
