在面对复杂问题时，很多人会选择从零开始，全力查询并分析手中所有的数据，最终通过研究找到答案。但麦肯锡发现，如在找寻答案时利用初始假设，那么在分析与研究的过程中将会节省很多时间，显著地提高工作效率。
“在解决问题之前，先找寻解决方法”，这是初始假设的精髓。这句话看起来不合乎常理，但实际上，很多人都是这么做的。比如，很多的企业团队中制定的决策方案，百分之五十是靠真实数据和事例作为基本的判断与分析，另外百分之五十靠的是敏锐的直觉。
很多人对此持有疑问的态度，他们认为数据和直觉这两方面互不相干，但其实，它们之间有着微妙的联系。缺少真实数据的直觉只能称为胡乱的想象，而没有直觉的数据只是一堆摆在眼前的信息。但试想一下，如果真实的数据和敏锐的直觉相辅相成，那么猜想就有了依据，结论也变得合理。
在第一次的会议上就拿出初始假设的原因在于可以有效地避免掉很多不相干的分析和研究，节省时间和精力。这就如经常玩的纸上迷宫游戏，研究表明，从终点处向起始点寻找路线，要比从起始点到终点处寻找路线要简单得多。其中，最关键的原因在于，当已经知道了答案后，会少走很多的弯路。综上所述，每一个复杂的问题都如同一个巨大的迷宫，而初始假设就是避免你走进死胡同里的路线图。
此外，初始假设会帮助你节省很多的精力和时间，它可以帮助你利用有效的信息快速得出最终的结论，尤其在面对信息量并不足以得出结论的情况下，它会引导你假设出最有可能的答案。值得注意的是，初始假设并不是凭空猜测，它是建立在真实数据和资料的基础上，并需要有足够的胆识和直觉，尤其是面对一些没有先例的全新问题上，更要谨慎得出假设性的结论。
当得出了初始假设，在解决问题的过程不仅可以让你更加敏锐、快速地解决每一个问题并且可以协助你做出可行的决策与评估，使之更有效率地完成整个项目。不过即便如此，也要实时重视假设与真实数据中的关联点，保证初始假设的正确性。
所以，在提出初始假设之前，麦肯锡会让项目团队内所有的成员事先做好万全的准备，只有掌握了足够多的资料，并对整个项目进行了解之后，才可以根据所掌握的讯息进行初始假设。如果成员之间有不同的假设，那么有必要为此开一次会议共同探讨。
案例
《麦肯锡意识》的作者曾在麦肯锡工作过，他表示：
在麦肯锡工作时，我们几乎每一天都要和数据相处，这使得我们必须把所有的时间和精力用来研究数据，不但我们是这样，与我们合作的客户也是如此。那时候正是建立门户网站的初期，我们不得不在资料不足的情况下探讨出问题的关键点。
我只能这样说：“静下心来想一想，我们对那三四个最大的市场都了解到了什么？又有着怎样的评估？”很多时候，我们会根据问题很快地找到问题的关键，并且尽可能有一定的准确性。对此，我们会做出一些假设：“假如市场规模为X，那么结论应该是什么？”我们会重复这些假设性的过程，如果市场规模为X，那么Y的假设必然成立。这时，我们就会把重点转移到Y。
因为有了假设，这个流程变得清晰了很多，虽然我们没有办法准确地得出结论，那段时间里还在尽力地考察市场规模，但是我们有了方向，并且在假设中我们找到了所有资源的可能来源，这些付出在最后都有了回报。
鲍勃·加尔达是麦肯锡的校友，如今在美国杜克大学福库商学院任教，他就曾用一个以真实数据为推断的初始假设一改公司的传统运作，最终扭转了公司的核心业务，为公司创造了奇迹。
