沈如皎轻咳了一声，奶茶我拿了。
宋之妧回头看她，眼底的笑意愈深，蹦过去挽住她的臂弯，凑到她耳边轻轻问她，师姐，奶茶好喝嘛？
沈如皎不动声色与她微微拉开些距离，好喝，谢谢。
宋之妧仍往她那边靠近，她移一寸，她便靠近一寸。
秦怡在后面默默走着，看着两人颇有一种她逃，她追，她插翅难飞的古早文学味儿。
三人一起到307办公室，践行上午的计划讨论数学建模的往年试题。
宋之妧和秦怡把两张桌子一拼，三人分别坐在三边，沈如皎坐在中间。
沈如皎把去年的试题包发在了群里，三个人安静地审题。
窗外的秋风呼啸，屋里白炽灯照着，三人的影子互不重叠。
宋之妧看完题目，看着身旁的沈如皎面色沉静，师姐，我看完了。
秦怡也抬起了头，我也看完了。
沈如皎仍盯着电脑屏幕，那你们想选哪道题呢？
b题
d题
宋之妧与秦怡截然不同的答案。
沈如皎看了两人一眼，身子靠在椅背上，手臂交叠置于胸前，说说你们的理由。
宋之妧示意秦怡先说，秦怡沉思片刻，我想选d题是因为涉及到优化、预测类的问题，我们专业占有很大的优势。
沈如皎不置可否，那你有思路了吗？
秦怡沉思道，问题一可以用lasso回归来筛选变量，问题二使用问题一中筛出来的重要变量进行回归即可，问题三可以用logistic回归、聚类模型，来比较模型的预测准确度，问题四也可以用回归来解决。
沈如皎点了点头，没做评价，看向宋之妧。
宋之妧正色道：我想选b题，问题一用knn算法考虑多个变量之间的关系对缺失值进行填充，而后用时序方法来预测，问题二用多种聚类分析比较结果，择优选用，问题三通过建立评价指标使用lstm深度学习算法来预测，问题四在问题三的基础上考虑更多指标即可。
宋之妧讲思路时看着电脑目不转睛，口齿清晰，逻辑明确，一抬头便撞进了沈如皎好似装着深海星星的瞳孔里。
沈如皎冲她缓缓点头，嘴唇轻轻上扬，我们去年选的是b题，因为d题太好上手了，大多数人看到题目大概都会与秦怡一样，从问题一到问题四一直用最直观的回归方法，思路、方法太常规，选的人也多，评奖时就重在创新了。
传统方法的创新是最难的。
而b题与d题相反，看似难上手，实际上思路却很简单，就像之妧刚刚提到的，难点大概在于编程来可视化和建模。当然，算法也需要一定的创新，排列组合调参数而已，大家肯定没问题的。
去年我们就是在lstm深度学习算法的基础上加了点创新，再画了些花里胡哨的图，反复调整了语言和格式，就拿奖了。
沈如皎说得很轻松，宋之妧与秦怡浅浅对视了一眼，程序报错谁懂啊？调参数的痛谁懂啊？
三人就着这个模式将近五年的题目都分析了一遍，又参考了往年的获奖作品，最终大家一致认为今年仍旧沿用沈如皎去年的路子。
讨论完已经十点了，三人在经院楼前分开。
宋之妧叮嘱秦怡：路上注意安全，到宿舍了给我们发消息喔！
秦怡看着二人轻轻相触的手腕笑盈盈地，同两人挥手，好！拜拜~
两人静静地朝着西门走去，宋之妧想到下午的事，问她：师姐~你今天怎么和苏师兄一起去看电影了？
他邀请我的。
宋之妧感到有点烦躁，仍旧打直球：他邀请你就去啦？你喜欢他？
沈如皎皱了皱眉头，偏头看她：你在说什么胡话？
宋之妧微微噘嘴，那你不喜欢他为什么答应跟他一起看电影？
沈如皎微不可察地叹了声气，他母亲跟我姥姥安排的，不好拒绝。
宋之妧沉默了半晌，突然攥紧了她的手臂，停下。
沈如皎脚步也停了下来，疑惑地看着她，怎么了？
宋之妧定定看着她，在月光之下，四下无人。
