[6] 具体细节可参见黄宜华：《大数据机器学习系统研究进展》，载《大数据》，2015（1）；陈康、向勇、喻超：《大数据时代机器学习的新趋势》，载《电信科学》，2012（12）；何清、李宁、罗文娟、史忠植：《大数据下的机器学习算法综述》，载《模式识别与人工智能》，2014（4）。
[7] 陈冬华、李真、杨贤、俞俊利：《诗歌、道德与治理——基于唐代科举的量化历史实证研究》，载《文学研究》，2017（1）。
[8] 陈冬华、李真、杨贤、俞俊利：《诗歌、道德与治理——基于唐代科举的量化历史实证研究》，载《文学研究》，2017（1）。
[9] ImmanuelKant，CritiqueofPracticalReason，KritikderpraktischenVernunft，1788.
[10] 陈冬华、李真、李贤、俞俊利：《诗歌、道德与治理——基于唐代科举的量化历史实证研究》，载《文学研究》，2017（1）。
[11] 陈冬华、李真、李贤、俞俊利：《诗歌、道德与治理——基于唐代科举的量化历史实证研究》，载《文学研究》，2017（1）。
[12] 陈冬华、李真、杨贤、俞俊利：《诗歌、道德与治理——基于唐代科举的量化历史实证研究》，载《文学研究》，2017（1）。
[13] 所谓线性模型，就是说这里的我们假设y和x是线性的关系。事实上，这个假设并不是必需的。我们可以假设y和x、z之间满足任何一种函数关系，比如y=f（x，z）+ε。我们可以对函数f的形式做出任意的假设，或者不做任何假设。统计学中已经发展出一套成熟的工具帮助我们利用数据估算出f（x，z）的具体表达形式。具体技术细节可以参见李子奈、潘文卿：《计量经济学（第3版）》，北京，高等教育出版社，2010。Hayashi，，2011；以及Greene，，2011。
[14] 在陈冬华等人的研究中，y表示的是是否被认为道德高尚，因此是一个非0即1的变量。同时x表示所写诗歌是否被《唐诗三百首》收录，也是非0即1的变量。一个诗歌造诣高的官员的道德情操y（x=1）=a+bz+ε，而一个诗歌造诣较低（没有被《唐诗三百首》收录）的官员的道德情操y（x=0）=bz+ε。两者之差，y（x=1）-y（x=0）=a就刻画了一个官员的诗歌是否被《唐诗三百首》收录这个事件对其道德情操的影响。而这也是在回归分析的模型框架下系数a的一种阐释。详见陈冬华、李真、杨贤、俞俊利：《诗歌、道德与治理——基于唐代科举的量化历史实证研究》，载《文学研究》，2017（1）。
