运用χ2检验时，有一个特殊的要求，各单元格的理论次数不得小于5。小于5时可能违反统计基本假设，导致统计检验高估的情形出现。通常需要有80%以上的单元格理论值要大于5，否则χ2检验的结果偏差非常明显。
当单元格的人数过少时，处理的方法有四种：
第一，单元格合并法。若有一格或多个单元格的期望次数小于5时，在配合研究目的情况下，可适当调整变量的分类方式，将部分单元格予以合并。例如在学历层次中，如果博士生过少，可以将博士生与硕士生合并成为研究生计算，以提高单元格的期望次数。
第二，增加样本数。如果研究者无法改变变量的分类方式，又想获得有效样本，最佳的方法是直接增加样本数来提高期望次数。
第三，去除样本法。如果样本无法增加，次数偏低的类别又不具有分析与研究价值时，可以将该类被试去除，但研究的结论不能推论到这些被去除的母总体中。
第四，使用校正公式。在2×2的列联表检验中，若单元格的期望次数低于10但高于5，可使用耶茨校正（Yates'correctionforcontinuity）公式来加以校正。若期望次数低于5时，或样本总人数低于20时，则应使用费舍精确概率检验法（Fisher'sexactprobabilitytest）。当单元格内容牵涉到重复测量设计时（例如前后测设计），则可使用麦内玛检验（McNemartest）。
