应用χ2检验时，要十分注意取样的代表性。在心理和教育研究中，搜集到的数据有些属于定性资料，获得这些数据的方式大都通过调查、访谈或问卷，除了少部分实验可以事先计划外，大部分实验难以安排。难题是研究的现象并不经常出现，搜集到的数据仅仅允许作回顾性研究。因此，这样的研究难以得到合适的控制，并且由于总体中的各种局限性，常会使研究遇到有严重缺陷的样本。鉴于此，在应用计数数据时，就要特别注意取样的代表性问题。尽管计数资料的获得比计量资料容易，但实验难以控制，搜集数据过程中易出现有偏样本，为确保统计推论的科学性，取样问题就显得特别突出。例如某研究者就一项教学改革进行问卷调查，由于有一部分教师（或学生）对该项教学改革有意见，或对问卷抱有偏见，问卷填写不真实，或根本就不填写，导致问卷的回收率较低，只有一部分是有效问卷，研究者得到的只是这一部分人对教学改革的评价。这是一个有偏样本，若据此而对总体进行推论，就要产生偏差，不能真实地反映出教师或学生对该项教学改革的意见。在搜集计数数据时，最容易出现有偏样本而又最易被忽视。因此，在应用χ2检验分析计数资料，进行统计推论时，要特别小心谨慎，防止产生有偏样本，注意控制那些影响数据的因素。只有这样，才能根据χ2检验的结果，作出正确的推论。
