N-K检验法是由Newman和Keuls共同提出的，因此用两个人名的首字母组成此名称。也有称之为q检验法。这个方法实施步骤如下：
1.把要比较的各个平均数从小到大作等级排列。
2.根据比较等级r，自由度dfE，查附表6中相应的q0.05（或q0.01）的值。
附表6是q分布临界值表，提供了各平均数差异显著时所需的q值。被比较的两个平均数各自在等级排列中等级之差再加1，就是这两个平均数的比较等级r，即r=ri-rj+1。dfE是方差分析中的误差项自由度（与完全随机设计中组内自由度dfW相等）。
3.求样本平均数的标准误。公式为：
其中na，nb分别为两个样本的容量。
解：①把5个平均数由低到高进行等级排列
②计算比较等级r，查附表6，dfW=35表中没有，可用最接近的代替，查dfW=30
r=2→q0.05=2.89
r=3→q0.05=3.49
r=4→q0.05=3.84
r=5→q0.05=4.10
由于只有5个平均数，所以r最大为5，5以上的就不查了。
④把5个平均数两两之间的差异与相应的
可以看到，进行方差分析时，只是在整体上得出了不同科目教师当班主任对学生有显著影响的结论。通过对平均数的多重比较，则进一步明确地说明了哪些科目的教师在这方面的影响显著。
除N－K法之外，事后检验最常用的方法还有Hayter提出的HSD检验方法。目前，HSD方法在各个统计领域内应用非常广泛，它的统计检验力更强，在许多统计软件中也都能完成这一检验，对N-K法等其他检验方法形成了挑战和竞争。
另外，需要提醒读者的是，多重比较与方差分析联系密切，因而大部分统计教科书将这种统计分析方法放在方差分析之中。但事后多重比较并不限于在F检验以后进行，只要是对多个平均数进行两两比较，都应当使用多重比较方法。
