Z值落在-1.96～ 1.96区间内则表明差异无统计学意义（双侧，α=0.05），落在该区间之外则表明差异有统计学意义。若0.05水平单侧检验则Z值在-1.65～1.65区间内差异无统计学意义，在区间之外表明差异有统计学意义。
【例11-2】 对某班学生进行注意稳定性实验，男生与女生的实验结果如下，问男女生之间注意稳定性是否不同？
男生：（n1=14）19，32，21，34，19，25，25，31，31，27，22，26，26，29
女生：（n2=17）25，30，28，34，23，25，27，35，30，29，29，33，35，37，24，34，32
解：先将两组实验数据混合，从小到大排序然后标出男生、女生每个人相应的等级。结果男生的等级依次为：1.5，23.5，3，27，1.5，8.5，8.5，21.5，21.5，13.5，4，11.5，11.5，17。女生的等级依次为：8.5，19.5，15，27，5，8.5，13.5，29.5，19.5，17，17，25，29.5，31，6，27，23.5由于n1＜n2，根据定义，男生的等级总和：
T=1.5+23.5+3+27+1.5+8.5+8.5+21.5+21.5+13.5+4+11.5+11.5+17=174
代入公式11-3得：
答：可以认为男女生注意稳定性之间的差异有统计学意义。
在这个例子中有等秩（tie）现象，因此在使用正态近似法时也可使用下面的校正公式：
式中tk表示第k个相同等级中相同值的个数
按校正公式计算，则此例中的σT=25.09，ZC=1.97。在心理学研究数据中，等秩情况大量存在，该校正公式有重要应用价值。
秩和检验法对两个样本具体观察值的相互关系给予了关注，比后面的符号检验法对数据信息的利用率高，故检验效能较高。在正态分布总体下可达t检验效率的95%，而在偏峰分布总体下，其检验效能一般比t检验还要高。
