两个独立样本非参数检验（2IndependentSamples）用来检验一变量两组值是否有差异。它有四种检验类型：曼—惠特尼U检验（Mann-WhitneyUtest）、摩西最大反应检验（MosesExtremeReactionstest）、柯尔莫柯罗夫—斯米尔诺夫Z检验（Kolmogorov-SmirnovZtest）、沃尔德沃尔福威茨游程检验（Wald-WolfowitzRunstest，至少一个变量是等级数据）。
多个独立样本非参数检验（KIndependentSamples）又称为多个样本比较的秩和检验，它有两种检验类型。克鲁斯—沃里斯H检验（Kruskal-WallisHtest）与多个独立样本的中位数检验（Mediantest）。 Kruskal-WallisH检验等价于Kruskal-Wallis的单因子ANOVA，是Mann-Whitney检验的延伸。它假定这些变量具备连续分布的特性，但要求检验时能够转化为等级测量数据，可用于检验来自于同一总体的多个样本间的差异。多个独立样本的中位数检验是两个独立组的中位数检验的延伸，在相同值较多时效果更好。
两个配对样本非参数检验用来比较两个样本是否来自同一总体。SPSS提供了三种检验类型：维尔克松符号秩和检验（WilcoxonSigned-Ranktest）、符号检验（Signtest）、麦克内玛检验（McNemartest）三种检验类型（TestType）供选择。
随机区组设计非参数检验用来检验多个相关样本是否来自同一总体，进入多个区组设计样本非参数检验（TestsforSeveralRelatedSamples）对话框后，选定检验变量（test）后，有弗里德曼检验（Friedmantest）、肯德尔W检验（Kendall'sWtest）、克科伦Q检验（Cochran'sQtest）三种检验类型（TestType）供选择。肯德尔W检验用于检验K个变量在每一个样本上的一致性。克科伦Q检验用于比较K个二分变量的比例是否有显著差异。
选用这些检验类型时一定要注意研究数据的类型。
在线资源
Crosstabs过程，
SPSS中非参数检验方法的使用（1）（2）和
“显著性”的关系和这种关系中的陷阱 或
思考与练习题
1.什么是非参数检验？与参数方法比较，它有哪些特点？
2.符号检验法的基本思想是什么？
3.秩和检验的基本思想是什么？
4.下面是6岁与10岁两个年龄组错觉实验的结果，问这两组的错觉是否有显著差异。（请用两种方法）
5.10对学生（配对）做图形再认实验，一组在进行中不断予以正反馈（实验组），另一组作为控制组，不给任何反馈信息，结果如下，试问反馈有否显著影响？（请用两种方法）
6.运动员分成三组，每组一名教练员（年龄不同），假设其他条件相同，试问：教练员的年龄是否对运动员成绩有显著影响？
7.由10名学生组成一个评估小组，每个学生都对某5名教师的教学效果评一个等级（见下表），问能否说学生对某些教师比对其他教师更喜欢？（α=0.05）
