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非参数检验是与参数检验相对应的另一类假设检验方法，是统计学研究的一个重要领域。它适用于那些对数据总体分布形态未知，研究资料大多为分类数据的数据分析。本章介绍了常用的非参数统计方法：秩和检验法、中数检验法、符号检验法、等级方差分析。

1.秩和就是数据等级之和。秩和检验法又称为Mann-Whitney-Wilcoxon检验，它是一种建立在秩和基础上的非参数方法，用于两个独立样本的检验。它的检验效能比符号检验法高。

2.中数检验法是用于两个独立样本组之间的非参数检验。它使用χ2统计量，检验两个或多个独立组是否来自于具有相同中数的总体，适用资料与秩和检验相同。对应着参数检验中两独立样本均数的t检验。

3.符号检验法最为简单、直观，它不要求知道被检验总体的分布规律，仅仅依据某种特定的正负号数目多少对总体的、中位数进行判断和检验。这种方法在单样本和两样本的检验中均可采用。尤其对实际中难以用数值确切表达的问题十分有效。

4.等级方差分析用于多组数据的非参数检验。克—瓦氏单向方差分析用于检验多个独立组之间的差异，它对应于参数方法中的完全随机设计的方差分析，即单因素设计的方差分析。弗里德曼检验用于分析随机区组设计的两因素非参数检验。

进一步阅读资料

1.（美）理查德·鲁尼恩（），凯·科尔曼（），戴维·皮滕杰（）.心理统计（第9版）（英文版）.北京：人民邮电出版社，2004：477～488.

2.（美）帕加诺（）.行为科学中的统计学入门（第6版）（影印版）.北京：中国统计出版社，2002：433～455.

3.吴喜之.非参数统计.北京：中国统计出版社，1999.

4.余嘉元.心理和教育研究中的非参数方法.大连：大连海事大学出版社，1994.

5.易丹辉.非参数统计——方法与应用.北京：中国统计出版社，1996.

6.颜金锐.科研中常用的统计方法：自由分布统计检验.北京：中国统计出版社，2002：72～105.

7.（美）阿瑟·艾伦（ArthurAron），艾琳·N.艾伦（），埃利奥特·库普斯（ElliotCoups）.心理统计（影印版）（第4版），北京：世界图书出版公司，2006：587～606.

计算机统计技巧提示

在Excel中，没有直接用于进行非参数分析的方法，需要调用内部函数自己编写程序来进行。读者可参阅有关书籍，如《统计应用软件——EXCEL和SAS》一书的第83～97页。

用SPSS进行非参数检验的方法是：点击“Analyze”→“NonparametresTest”，有8种检验类型：χ2检验（Chi-Square）、双称名数据检验（Binomianl）、游程检验（随机性检验）（Runs）、单样本柯尔莫柯罗夫—斯米尔诺夫检验（1—SampleK—S）、两独立样本非参数检验（2IndependentSamples）、多个独立样本非参数检验（KIndependentSamples）、两配对样本非参数检验（2RelatedSamples）、随机区组非参数检验（KRelatedSamples）。根据研究的问题选择某一类别的检验之后会进入相应的检验选项对话框。在这里指定要检验的变量名和检验类型即行。