（一）统计假设
配合度检验的研究假设是实际观察数与某理论次数之间差异显著，虚无假设为实际观察数与理论次数之间无差异或相等。它涉及的是某总体的分布是否与某种分布相符合，不涉及总体参数问题，这一点与前几章所讲不同。统计假设表示如下：
H0：f0-fe=0或f0=fe
H1：f0-fe≠0或f0≠fe
（二）自由度的确定
确定配合度检验方法中的自由度，与下列两个因素有关：一是实验或调查中分类的项数，二是计算理论次数时，用观察数目的统计量的个数。自由度的计算一般为资料的分类或分组的数目，减去计算理论次数时所用统计量的个数。通常情况下，在计算理论次数时要用到“总数”这一统计量，故配合度检验的自由度一般为分类的项数减1。但在对计量数据分布的配合度进行检验时（即拟合优度检验），例如正态拟合检验要用到三个统计量：总数、平均数、标准差，这种情况下自由度为分组数目减3。
（三）理论次数的计算
配合度检验需要先计算理论次数，这是计算χ2值的关键性步骤。理论次数的计算，一般是根据某种理论，按一定的概率通过样本即实际观察次数计算。某种理论有经验概率，也有理论概率，如二项分布、正态分布等理论概率。具体应用要依据实际情况而定。
