1.先根据专业知识认为可能差异不显著的两个项目或根据对总表的直观分析估计差异不显著的项目分解出一个2×C（或2×R）表，然后进行χ2检验，若果然χ2不显著，则将此表数据合并 1×C（或 1×R）表，再与另一项组成新的分解表。形式如下（设R=3，C=3）：
将上表进行χ2检验，若差异不显著，可合并该表数目，并再与另一项组成新表：
再对新的分解表进行χ2检验，若差异不显著，再按上面的形式合并数据，直至新的分解表χ2显著为止。
2.获得χ2显著的分解表后，再将该分解表（即2×R或 2×C表），继续分解为（R-1）或（C-1）个2×2四格表进行分析，这一步的具体方法同前面介绍的2×C表的分解方法。
【例10-17】 教育方法改革后的效果调查结果如下表。问教育方法与教育效果是否有关联？究竟与哪些年级的学生相关？
根据学生特点，初三学生与高一学生很多特点比较接近，可能教育效果不会差异显著，可以先分解这两项。另外从上表直观分析，初三及高一学生的各项比率比较接近，也得出先合并这两项的设想。用χ2基本公式计算χ2=0.795（这只是近似值），df=2时差异不显著。所以将高一初三年级数据合并，再与初一组成新的分解表：
