DC=β0+β1 ·AGE+β2·SIZE+β3·STRATEGY1+β4·STRATEGY2+β5·STRATEGY3+β6·INNOVATIVENESS+β7·PROACTIVENESS+β8·RISKTAKING+β9·SVSI+β10·CRS+ε
模型四：放入控制变量公司年龄、公司规模和公司战略类型，企业家个人层次的创新性维度、超前行动性维度和风险承担性维度，企业高层管理团队层次的共享愿景与社会整合维度和权变薪酬奖励体系维度，以及企业组织层次的资源存量维度和战略联盟维度，考虑控制变量、企业家个人层次影响因素、企业高层管理团队特征以及组织层次因素对企业动态能力的直接作用。其回归模型可以表示如下。
DC=β0+β1 ·AGE+β2·SIZE+β3·STRATEGY1+β4·STRATEGY2+β5·STRATEGY3+β6·INNOVATIVENESS+β7·PROACTIVENESS+β8·RISKTAKING+β9·SVSI+β10·CRS+β11·RS+β12·SA+ε
模型五：放入控制变量公司年龄、公司规模和公司战略类型，企业家个人层次的创新性维度、超前行动性维度和风险承担性维度，企业高层管理团队层次的共享愿景与社会整合维度和权变薪酬奖励体系维度，企业组织层次的资源存量维度和战略联盟维度，以及企业外部环境层次影响因素的市场动**程度维度、竞争强度维度、技术动**程度维度和政府政策动**程度维度，考虑控制变量、企业家个人层次影响因素、企业高层管理团队特征、组织层次因素以及企业外部环境层次因素对企业动态能力的直接作用。其回归模型可以表示如下。
DC=β0+β1 ·AGE+β2·SIZE+β3·STRATEGY1+β4·STRATEGY2+β5·STRATEGY3+β6·INNOVATIVENESS+β7·PROACTIVENESS+β8·RISKTAKING+β9·SVSI+β10·CRS+β11·RS+β10·SA+β13·MT+β14·CI+β15·TT+β16·GPT+ε
其中，Beta（“β”）为标准化回归系数（Standardizecoefficient）是用来评估自变量对因变量直接影响的程度，或称之为路径系数（Pathcoefficient）。用SPSS16.0对模型进行多元回归分析，并进行Durbin-Watson检验和多重共线性检验（CollinearityDiagnositics），分析结果如表8-32所示。
表8-32 企业动态能力多层次影响模型的检验：直接效应
注：强制性的自变量进入方法，表中显示了标准回归系数。***表示显著性水平p＜0.001；**表示显著性水平p＜0.01；*表示显著性水平p＜0.05；+表示显著性水平p＜0.1。
从统计结果可以看到，所有模型的Durbin-Watson值都接近于2，表明残差与自变量互相独立，即误差项的独立性比较强。从多重共线性检验（CollinearityDiagnositics）结果来看，所有变量的VIF值都在1～3之间，按照张文彤、闫洁（2006）所指，VIF＜5都可以视为不存在多重共线性问题。
