另一位在现代人工智能起源之际做出重要贡献的人物是美国的应用数学家、“控制论之父”诺伯特·维纳（图1-9），他在20世纪40年代开始思考如何使计算机像大脑一样工作。他的一个重要贡献是把计算机看作一个进行信息处理和信息转换的系统，并且从控制论的角度，特别强调了反馈的作用，认为所有智能活动都是反馈机制的结果，从而可以使用机器模拟这些活动，维纳因此被视为人工智能“行动主义”学派的奠基人。
图1-9
历史的车轮滚滚前进，来到1956年。这一年在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院召开了在人工智能发展史上具有里程碑意义的会议——达特茅斯会议，这次会议后来被广泛认为是现代人工智能诞生的标志（图1-10）。
图1-10
会议由约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农（图1-11）以及内森·罗彻斯特共同发起，他们邀请了志同道合的专家在达特茅斯学院共同探讨人工智能。这次会议之所以被当作现代人工智能诞生的标志，一是因为正是在这次会议中，麦卡锡说服了参会者使用人工智能（ArtificialIntelligence）这一术语。二是在会议进程中，与会者从学术角度对人工智能进行了严肃而深入的探讨。会议并非以传统的报告相关研究成果的方式展开，而是热烈地探讨了当时尚未解决甚至尚未开展研究的问题，包括自动化计算机、如何使计算机自我提升、自然语言理解、神经网络、机器学习等经典的人工智能问题。三是会议的组织者与参加者在当时以及随后人工智能的第一个“黄金十年”中，都是举足轻重的人物。他们或者在学界开创了人工智能的重要研究方向，或者在业界引领技术的潮流，都为人工智能的发展做出了巨大的贡献。会议的发起人麦卡锡是人工智能领域中重要的LISP语言的主要发明者；麦卡锡还和明斯基一起在麻省理工学院领导了MAC项目，这个项目后来发展成世界上第一个人工智能实验室——MITAILab；西蒙和纽维尔开创了人工智能的一个学派——符号派；塞弗里奇是模式识别（人工智能的一个重要领域）的奠基人，写出了第一个可工作的人工智能程序；罗彻斯特是IBM第一代通用机701的主设计师；香农单枪匹马开创了信息论这一新的学科，这是整个数字化时代的奠基石，人们日常使用的手机通信、互联网、有线电视等都基于此，现在人工智能领域的很多重要方法同样需要用到香农的关于如何理解信息的想法。参加这次会议的10位正式成员中，有4人（麦卡锡、明斯基、西蒙、纽维尔）获得了计算机界的最高奖项——图灵奖。香农在当时已经是著名的科学家，他没有获得图灵奖不是因为他的成就不够大，而是因为他作为信息论的创始人，当时在科学界的地位已与图灵并驾齐驱，为了纪念他，通信领域的最高奖被命名为“香农奖”。
图1-11
达特茅斯会议之后，人工智能的发展进入第一个黄金时期并持续到1974年。这十多年是一个人工智能大发展的时代，期间，现在使用的主流人工智能方法，如联结主义、专家系统、推理系统等在当时都出现了雏形，计算机已经可以解决简单的代数应用题，证明一些几何定理，进行比较初级的人机对话。
从当时的文献记载可以看出，研究者普遍对人工智能持有乐观的态度。如1958年，西蒙和纽维尔提出：“十年之内，数字计算机将成为国际象棋世界冠军。”“十年之内，数字计算机将发现并证明一个重要的数学定理。”1965年，西蒙又说：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切工作。”1967年，明斯基认为：“一代之内……创造‘人工智能’的问题将获得实质上的解决。”1970年，明斯基说道：“在三到八年的时间里我们将得到一台具有人类平均智能的机器。”
