需要注意的是，无论是等距数据还是等比数据，都是根据变量的测量属性来确定的，并不是说数据是按照等距或等比的规律变化的。比如，学生成绩是一个等距变量，但并不意味着所有学生的分数是等距变化的；身高是一个等比变量，也并不意味着人们的身高是按比例变化的。这里的等距、等比的命名更多是从数据运算的角度来考虑的。对于等距变量来说，数据之间只可以做多少比较，但不能做倍数比较（等比变量可以）。比如，我们说小明的身高是小红身高的两倍，是可以理解的，但如果说今天的温度是昨天的两倍，则不可理解，我们只能说今天温度比昨天高多少度才是可理解的。
教育与心理研究中用以获得以上4类数据的量表分别叫作计数量表、顺序量表、等距量表和等比量表。这4种量表的测量学属性依次增加，等比量表是测量水平最高的量表，也是最难编制的量表。最常见、使用得最多的量表是前三种量表。
2.离散数据与连续数据
这是根据变量取值的连续性进行的分类。
离散数据也叫离散变量，是指变量取值只能用自然数或整数单位计算的数据，即任意两点之间只有有限个数的数据。前面介绍的计数数据与顺序数据都属于离散数据。
连续数据也叫连续变量，是指变量取值可以在任意两点之间无穷细分的数据。等距数据和等比数据都属于连续数据。
从数据统计的角度看，连续数据的分布一般满足一定的分布形态，例如，学生成绩一般符合正态分布，因此，可以按照相应的分布进行数据的统计分析，即可进行参数统计； 离散数据包含的数量信息少，数据的分布往往没有什么规律和特点，如一个班级中男女生的分布，只能进行比较粗略的非参数统计。
（二）定量研究数据文件的建立
建立数据文件是定量分析的第一步，不同的数据分析软件采用的数据文件类型各不相同，但大多数的分析软件可以读入或转换其他类型的数据文件，如文本型数据文件、EXCEL数据文件等。其中EXCEL数据文件具有广泛的适用性，EXCEL操作程序也是一款非常大众化的操作程序，比较容易掌握。教育科学研究常用的统计分析软件为SPSS统计软件包，它可以方便快捷地将EXCEL格式的数据文件转换成SPSS专用数据文件，因此，这里只介绍EXCEL数据文件的建立。
一个数据文件有两个基本构成要素：变量名与数值。变量是指研究者提出来的让被调查者回答的一个个问题，在建立数据文件时，通常用简单清晰的几个文字或字母作为该问题的变量名，如“性别”“年级”“辍学原因”等，需要注意的是，变量名的第1个字符不能用数字或半角的标点符号，如“1题”是无效变量名。数值是指每个被调查者在该问题上的回答，通常用阿拉伯数字表示[2]，如图12-2所示。建立数据文件时，首先在EXCEL工作表的第一行按调查表中的顺序将每一个问题的变量名录入，然后再将被调查者的回答一一录入，录完第1个被调查者的数据另起一行录入第2个，依次类推。建立数据文件时有一个研究者经常忽略的问题，就是被调查者的编号问题。编号是每一份调查数据的唯一标识码，通常研究者将调查问卷收集回来后就要对问卷进行编号（如果是实验研究，实验前就应当给每个被试一个唯一的编号），录入数据时把编号作为一个变量录入。这样做的好处是方便查找以及数据整理。录入数据时需要注意的另一个问题是如果被调查者漏答或错答，则跳过该问题的录入，即什么都不录入，如图12-2中第4个数据没有性别信息。
图12-2EXCEL数据文件示例
当数据全部录入完成后，就可以在SPSS操作系统[3]中打开该EXCEL格式的数据文件，直接导入数据并保存为SPSS格式的数据文件。该导入的操作如图12-3所示，非常简单明了。
图12-3EXCEL格式数据的SPSS导入过程示意图
[1] 在讨论数据类型时，“数据”与“变量”两个词汇在使用上常会互相替换，如“称名变量”就是指该数据是通过点数各个类别的个数而得到的。——编者注
[2] 为了避免统计分析时出错，数据文件中的数值最好都是数值型的，即阿拉伯数字。录入数据时一般会根据选项的顺序直接转换为“12345”，因此有必要保留原始调查问卷，或者建立一个编码本以备查看该选项的意义。——编者注
[3] 本专题中使用的数据分析软件为SPSS22.0英文版。——编者注
