表12-10是t检验结果报表，该报表含两个差异检验的结果。第一个是“Levene’sTestforEqualityofVariances”，即两个样本方差的齐性检验。第二个是“t-testforEqualityofMeans”，即t检验的结果。方差齐性是独立样本t检验的前提条件，如果不满足该条件，需要对t检验的自由度进行校正，再进行检验。表12-10中列2和列3为方差齐性检验结果，分别报告了F值及其伴随概率，由表12-10中数据可知，F值为0.000，伴随概率为1.000，大于0.05，故接受零假设，即两样本方差相等。表12-10中列4至列6为t检验结果，其对应的行1与行2分别为方差齐性和方差不齐条件下的检验结果，本例中方差齐性，故只读取行1的结果。由表12-10中数据可知，t值为0.940，自由度（df）为118，伴随概率为0.349，大于0.05，故接受零假设，即男女生的情绪智力没有差异。表12-10中列7至列10为两样本差异的平均数、标准误和95%的置信区间，由于研究中并不太关注这些，故不做说明。如有需要可以参考教育或心理类的统计教材[1]。
图12-14Independent-SamplesTTest对话框
图12-15DefineGroups 子对话框
表12-9Independent-SamplesTTest描述统计结果输出表
表12-10Independent-SamplesTTest差异检验结果输出表
相关样本是指同一组被试接受不同的实验处理或者测验后得到的两个样本。这里以同一组被试对父亲和母亲教养方式的评价为例，分析父亲教养方式与母亲教养方式是否有差异。
相关样本t检验的SPSS操作如下：
选择Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest，打开t检验的对话框，如图12-16所示，将代表父母新教养方式的FF1和MM1两个变量放入右侧 “PairedVariables”框，点击“OK”键，可得到如表12-11、表12-12所示的t检验结果。
表12-11为描述统计分析结果，与独立样本t检验相同，这里不再赘述。表12-12为两样本差异检验结果，其中列2至列6为两样本差异的平均数、标准误及95%置信区间，也与独立样本的结果输出一致。列7至列9为t检验结果，由表12-12中数据可知，t值为-10.509（负值是因为样本1的平均数小于样本2，报告时可忽略），自由度为119，伴随概率为0.000（取小数点后三位有效数字得到的值），小于0.05，拒绝零假设，接受研究假设，即被试对其父亲教养方式和母亲教养方式的评价有显著差异。当t检验显示差异显著时，需要具体说明差异的表现，可以通过查验描述统计结果报表进行说明。本例中可知父亲教养方式的得分显著低于母亲教养方式的得分。至于如何解释这个结果，需要研究者根据自己的研究情况，结合父母教养方式的具体意义来进行分析。
图12-16Paired-SamplesTTest对话框
表12-11Paired-SamplesTTest描述结果输出表
表12-12Paired-SamplesTTest差异检验结果输出表
2.方差分析
方差分析主要用于实验数据的分析。根据研究中自变量（也是类别变量）的个数，可以把方差分析分为单因素（只有1个自变量）方差分析和多因素（多于1个自变量）方差分析。教育科学研究中较为常用单因素方差分析，此外，单因素方差分析也适用于调查研究中考察多分类人口统计学变量的差异，如学生的发展水平是否存在年级（如果有两个以上的年级同时进行比较）的差异。
