表12-8中，行2的第2列到第8列分别是样本量、最小值、最大值、平均数、标准差、偏态系数值、偏态系数标准误这些常用的描述统计量。根据偏态系数值判断数据分布形态的标准是：偏态系数值等于0为正态分布；大于0为正偏态分布；小于0为负偏态分布。本例中情绪智力分布的偏态系数值为-0.175，小于0，属于负偏态分布，但由于该值偏离0的距离较小，可以认为它是近似正态分布。另外需要注意的是，SPSS输出的平均数与标准差的小数点后位数比较多，且不一样多。我们根据输出结果整理论文中的统计表时需要将其进行简化和统一，一般情况下取小数点后两位有效数字。
图12-13Descriptives过程Options操作对话框
表12-8Descriptives过程结果输出表
（二）推断分析
推断分析在教育科学研究中主要是以差异检验为主，例如，在教育调查或测验中想要了解学生的成绩是否存在性别差异、学校差异，学生的心理素质是否存在年级差异、家庭背景差异等；或者在教育实验中想要考察实验组与对照组的差异、训练前后的差异等。这种差异研究实际上是考察两个变量之间的关系，如成绩与性别之间的关系，其中成绩是连续变量，性别是类别变量，或者叫分组变量，也可以理解为考察连续变量在类别变量的不同类别上是否存在差异。常用的统计分析方法有t检验和方差分析。
1.t检验
t检验适用于分组变量的类别只有两类情况，如属于个体变量的性别、是否独生子女、结婚与否、升学的成功与失败等，以及在实验研究中对自变量的分类，即实验处理组与对照组、实验处理前与处理后等。根据分类变量两个类别之间的关系，又可以将t检验分为独立样本t检验与相关样本t检验。独立样本指类别变量的两个类别之间是相互独立的，即分别是由相互独立的被试样本构成的，如男性被试与女性被试、实验组被试与对照组被试；相关样本指类别变量的两个类别之间是相互关联的，即同一批被试参与了两个类别下的处理，或者是完全匹配的两组被试参与两个类别下的处理，如前后测研究中只有一组被试分别接受前测和后测、同一批学生的两次测验、同卵双生子匹配组分别接受不同的实验处理等。
这里以情绪智力的性别差异检验为例介绍独立样本t检验的SPSS操作：
选择Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest，打开t检验的对话框，如图12-14所示，将情绪智力变量放入右侧“TestVariable（s）”框，将性别变量放入右侧“GroupingVariable”框。然后点击该框下面的“DefineGroups”，打开如图12-15所示的子对话框，该对话框主要用于定义数据文件中类别变量两个类别对应的值，本例中1代表男，2代表女，所以两个类别对应的值是1和2，录入后点击“Continue”键返回主对话框，点击“OK”键，可得到如表12-9、表12-10所示的t检验结果。
表12-9是情绪智力变量在类别变量上的一个描述统计分析结果，分别报告了两个样本的容量、平均数、标准差与标准误。
