1.总体、样本、取样的基本概念
抽样就是从一个总体中抽取部分具有代表性的个体作为样本，然后用这一样本的结果去推断总体。在这里，总体指研究对象的全体，样本是指从总体中抽取的部分个体。抽样的作用是为了合理地减少研究对象，既可以节约人力、物力、时间，又可以使研究力量相对集中，使研究深入、细致，从而提高研究的准确性和可靠性。样本：从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体，也称为样组。总体：即研究对象的全体。取样：遵循一定的规则，从一个总体中抽取有代表性的一定数量的个体进行研究的过程。
2.选择样本的基本要求
明确规定总体，这是取样的第一步。研究目的和课题性质决定了总体的范围和内涵。例如，“中学生迷恋网络游戏的现状调查及对策研究”课题中，总体是全国所有中学生，而不是某一个地区某一所中学的中学生，也不是某几个地区的几所中学的中学生。从某一总体中取样的样本，经过研究获得的结果只能推广到这一总体中去。
取样的随机性。取样中，要尽可能使每个被抽取的对象具有均等机会，也就是说使被抽取的任何个体与个体之间彼此独立，在选择上没有联系。可以采用抽签或随机数目表法以保证抽样的随机性。
取样的代表性。取样中要尽可能使抽取的样本代表总体。只有样本具有代表性，由样本特征推断的总体特征才有一般特性，对总体的研究结果才有推广价值。取样的偏差将导致研究结论无效。
合理的样本容量。样本大小取决于以下因素：（1）研究的不同类型；（2）预定分析的精确程度；（3）允许误差的大小；（4）总体的同质性；（5）研究者的时间、人力和物力；（6）取样的方法。取样大小的参考值（描述研究、调查研究）：总体的10%。除少数情况，调查研究的样本容量一般不少于100。相关、比较研究的满意样本每组至少30。实验研究：条件控制较严密的研究，每组15人；条件控制不严密的教育实验，最好是一个自然教学班，不少于30人。
3.取样的基本方法
抽样的形态可分成概率抽样和非概率抽样两种主要的类型。随着研究者的研究主题和研究计划的不同，所应选择的抽样方法也不同，研究者应根据现实情况及研究性质来选择最适合的抽样方法，以避免误差的产生。
（1）概率抽样。概率抽样就是每个研究对象被抽取的概率是已知的，抽样方式是随机的。概率抽样常用于定量研究中，具体的抽样方法有以下几种。
简单随机取样 简单随机取样是指按照概率论的原理，抽样时要尽可能使总体中的每一个基本观测单位都有均等的机会，有被抽中的可能。简单随机取样的优点是：可以保证全部标识的代表性；能够确定抽样误差的理论值，并且简便易行。这是在总体异质性不是很大而且所抽取样本较小时经常采用的一种形式。局限是：当样本规模小时，样本的代表性差。简单随机取样有抽签和随机数目表两种具体方式。抽签是指把总体的每个观测单位依次编上号码并做成签，放进一个器皿加以充分混合后，每次从中抽取一个，记下号码，然后把抽取的签再放回器皿中，再次摇动和抽取，如此反复，直到取够所需数目为止。随机数目表是一种经严格制作的由许多数目字组成的表，数字随机排列，操作时，首先随机确定一个表上取数的“起点”，然后按表上所示的数号取样。
