根据统计总体的内在特征与研究任务需要，将全部统计数据按照一定的标志划分为若干组成部分就是数据分组。其目的在于把总体中不同性质的单位分开、相同性质的合并，从而保持各组内数据的一致性和各组间数据的差异性，以便进一步研究数量表现与数量关系，进而正确认识调查对象的本质特征及内在规律。例如，在我国青少年体质普查中，作为个体的每个青少年，在年龄、性别、身高和健康状况等诸多调查标志上不完全相同，为反映我国青少年总体内部的差异，就需要按照不同的标志对全国青少年进行分组。如按性别可分为男、女两组；按身高、健康状况可划分为若干组，这有助于认识我国青少年的性别、身高、健康状况等各方面的结构及其比例关系。
2.数据分组的作用
①区别不同的总体类型。不同类型的现象存在本质差别，通过统计资料的分组可以区分总体类型；②反映总体内部结构。统计总体通过分组被划分为若干部分，各组成部分的总量在总体总量中的比重即可反映总体结构的特征与类型；③可以分析总体在数量现象之间的依存关系，找出各种错综复杂现象之间的内在联系和数量关系。
3.数据分组的原则
数据分组的原则包括“穷尽原则”和“互斥原则”。“穷尽原则”是指各分组的空间必须容纳所有个体单位，即总体中的每一个个体都必须有组的归属。例如，按文化程度对人口进行分组，若只分为小学毕业、中学毕业和大学毕业三组，那么未上过小学的以及大学以上文化程度的人口群体便没有对应的组可归属，这种分组就没有做到“穷尽”。“互斥原则”是指在特定的分组标志下，总体中的任何一个单位不能同时归属于几个组，而只能归属于某一个组。例如，把学生分数划分为“60分及以下、60～70分、70～80分、80～90分、90分以上”五个分数段，就不符合互斥原则，因为60分、70分、80分和90分均可以被归为两个分数段。
4.数据分组的种类
根据统计研究的目的和任务，按照不同的分组标准和依据进行数据分组。按分组标志的多少，可分为简单分组与复合分组，简单分组是按照一个分组标志对研究对象进行分组，复合分组是按照两个或两个以上的分组标志对研究对象进行层叠分组。按分组标志性质不同，分为品质分组和数量分组。品质分组就是选择反映事物属性差异的品质标志进行分组，而数量分组就是选择反映事物数量差异的数量标志进行分组。
（二）编制统计表与统计图
1.编制统计表
统计表是用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的表格。它具有简单清晰、条理清楚、易于分析比较、便于计算等优点。编制统计表的基本原则包括：表的结构要简单明了；一张表只能有一个中心，说明的问题要重点突出；表的层次要清楚，项目、指标的排列要按照逻辑顺序合理安排。统计表按主要项目的分项情况，一般可分为单项表和多项表两种。单项表是仅包括一种事项的比较或仅按一种标志分类的统计表，多项表是包括两种及两种以上事项的比较或按两种以上标志进行分类的统计表。
