在所有收录样本中，课题组定制开发的教育网络舆情数据采集系统共抓取到42起情绪较强、代表性较高的舆情事件。抓取的要素包括事件类型、事件主要情绪以及不同类型用户情绪分布等。
如图1-1-10所示，总体中中性情绪和喜悦情绪占主导地位，两者比例相加超七成。其中，主要情绪为中性的事件最多，有19起，占比约为45.2%；其次是以喜悦情绪为主的事件，有13起，占比约为31.0%；以愤怒、恐惧、悲伤情绪为主的事件所占比例则分别约为16.7%、4.8%和2.3%。此外，事件类型与主要情绪也存在着一定的关系：维权诉求类舆情事件中反应较多为愤怒情绪，非正常伤亡类事件则恐惧情绪较多，教育成就与教育改革类舆情事件对应的是喜悦情绪。在一些负面事件中，即使负面情绪居多，但中性情绪仍占相当比例。例如，在“广州一高校女生网贷2000变10万多”事件中，愤怒情绪的值[3]为112，中性情绪的值则为87，两者仅相差25。以上数据说明，网民整体上对2017年教育网络舆情事件持较为满意的态度，并且渐趋理性，即使在面对负面舆情事件时，仍能以较为理性的态度进行讨论。
图1-1-102017年中国教育网络舆情事件主要情绪分布图
数据来源：“知微事见”数据分析平台
面对教育网络舆情事件，不同类型用户也呈现出不同的情绪分布，我们将用户分为个人用户与组织用户。如图1-1-11所示，个人用户容易凸显出极端激烈的情绪，组织用户的情绪则相对稳定，并且种类较为单一，以中性情绪为主。以“香港大学霸凌案”为例，组织用户以中性情绪为主，占比约高达71.9%，其次喜悦和愤怒情绪，分别约占14.4%与10.8%；同一事件中，个人用户则是喜悦情绪占主导地位，占比约为47.3%，其次为中性和愤怒情绪，分别约占29.5%与13.4%。
图1-1-112017年中国教育网络舆情事件多类型用户情感分布图
数据来源：“知微事见”数据分析平台
组织用户代表的是其背后整个组织机构，影响力较强，同时不当言论也容易对社会与组织造成不良影响，因此其发声必定要谨慎。与组织用户相比，个人用户在网络上具有较强的匿名性，不当言论造成的后果较小，因此其在发表观点时夹带着更多的个人情绪。
[1] 峰值声量是指网络舆情事件在热度最高时相关的网络发文量，可以用来描述与衡量舆情事件传播的影响力大小。
[2] 长尾效应本是经济学领域用来描述用户需求的正态曲线，用头尾来区分需求集中一致的红海市场和需求分散数量庞大的蓝海市场。舆情研究中，长尾效应则主要用来解释舆情事件在多种因素作用下周期拉长，影响不断绵延。
[3] 情绪的值是指在网民对网络舆情事件发表的相关言论中，某种情绪所代表的语料被提及的次数。
