（一）研究目的
本研究选择计算机类别中的信息安全专业，寻找优秀研究生区别于一般研究生的胜任特征。
（二）研究方法
本研究通过对信息安全专业的硕士研究生进行行为事件访谈，对访谈的全程进行录音，并将录音转录成文本。结合专业特异性和已有的胜任特征研究结果，就一些特质进行质性分析。根据访谈和预编码的结果，本研究对Spencer的《通用胜任特征编码词典》进行改编，确定本研究中用于编码的胜任特征包括结果导向、人际理解、归纳总结、自我控制、主动性、信息搜索、自信、行动力、知识水平9个方面。
在行为事件访谈（BEI）的过程中，让被访谈者在访谈者的引导下讲述自己学习和科研上的2～3件成功的事情和2～3件失败的事情。
访谈时，被访谈对象不知道有优秀和一般的差异，访谈者按照标准选择被试后对被试进行编号，在访谈时不知道被访人是属于优秀组或普通组。
1.研究流程图
图3-3 研究流程图
2.被试
考虑到时间安排上的限制，根据实施方便程度，选取了北京交通大学信息安全专业7位硕士研究生进行访谈，访谈的被试中二等奖奖学金获得者1位，三等奖奖学金获得者2位，四等奖奖学金获得者4位。根据获得的等级，以及同学之间的相互评价情况，将3位二等奖和三等奖奖学金获得者作为优秀组，将4位四等奖奖学金获得者作为普通组。（最高奖学金为二等，最低奖学金为四等，所有人都获得奖学金）
3.研究程序
（1）编写行为事件访谈提纲
（2）预访谈
联系两名相关专业被试，根据访谈提纲进行预访谈，并根据经验修改和完善访谈提纲。
（3）行为事件访谈
联系被试，并告知访谈大致内容，建议其做好准备，并征得其录音同意。准备录音设备，选择合适地点，保证访谈过程中不被干扰。
（4）胜任特征编码
第一步 将访谈录音转录成Word文档；
第二步 修订胜任特征词典；
第三步 使用NVivo7.0质性分析软件进行预编码，并在此过程中进一步完善胜任特征词典；
第四步 使用NVivo7.0质性分析软件进行正式编码，对编码结果的数据处理使用SPSS17.0统计软件。
（三）数据分析和结果
本次访谈每个被试平均时长47分钟，最长75分钟，最短33分钟。转录成文本后，长度平均为13961字，最长为24857字，最短为9293字。相关分析结果表明，采用频次计分，有2项胜任特征与访谈长度（字数）显著相关；平均分有3项胜任特征与访谈长度（字数）显著相关，最高分则分别有3项与访谈长度（字数）显著相关。
根据Spencer等人的建议，以及以往研究者使用的经验，在编码和数据处理的时候，使用平均等级分数和最高等级分数比使用发生频数具有更好的稳定性和有效性。此外，考虑到访谈的质量和被试的数量等情况，本研究进行数据分析采用平均等级分数和最高等级分数。其具体数值如表3-30和表3-31。
根据差异检验的结果，我们可以发现，在平均等级分数的比较中，优秀组和普通组只在归纳总结和自我控制上存在显著差异，在结果导向、自信心和知识水平上边缘显著，其他维度的差异均不显著；在最高等级分数的比较中，优秀组和普通组只在自我控制上差异显著，在归纳总结、自信心、知识水平上边缘显著，其他维度均不显著。
表3-30 各维度平均分
表3-31 各维度最高分
表3-32 优秀组与普通组各胜任特征平均等级分数的非参数差异检验
注：*p＜0.05，**p＜0.01
表3-33 优秀组与普通组各胜任特征最高分数的差异比较
注：*p＜0.05，**p＜0.01
表3-34 胜任特征平均分数、最高分数、发生频次与访谈长度的相关
注：*p＜0.05，**p＜0.01
（四）研究结果与讨论
1.研究主要结果
