当然这个系统完全在幕后运行，通关的人群根本感受不到它的存在。所以在执行上不会遭到什么反弹的情绪。
即便是触发警报被深度盘查的嫌疑人，都不清楚自己为什么会遭遇被别人更加隆重对待的原因，海关方面给出的理由永远是随机抽检。
当然后面这些应用的内幕杜克现在还不知道，只是知道这个项目是通过即时采集的个人图像，同数据库中的图像资料进行对比，相似度高的能够识别出来，就像人根据图片识别出同图片相似的人一样。
老实说，这个是技术难度非常高的项目。因为我们知道，就算是美国有关部门非常强大，对于能够危害美国安全的高危人群，其实大部分的资料都不是非常充分，好多只能够获得嫌疑人一些简单的小证件图片信息。
用这样简陋甚至过时很久的信息，想要识别出真正的嫌疑人谈何容易，大家看看自己的身份证照片就知道，大部分人的这个照片同真人形象的差别有多大。如果用一般的图像识别软件进行识别的话，识别准确率低到简直可以令人崩溃。
现在的图像识别技术，识别一下名片或者汽车牌照什么的还凑合，人像识别除非内置的图像资料同真人非常近似才行。
奇怪的是如果用人来识别，即便照片同真人之间差异很大，大多数时候还是能够识别出来。也就是说人的识别更多通过神似的感觉来实现，能对模糊事物进行识别和判断。
对于杜克来说，这也是一个新的研究领域，从分类上基本上算是模糊识别技术范畴，即将模糊数学方法引入模式识别中，用模糊技术来设计机器识别系统，模拟人脑的识别过程，进而提升计算机在图像识别方面的能力。
只是波尔教授对于杜克的帮助实在太大了，在这种时刻杜克不能表现得太过薄情，好在波尔教授在这个方面已经有了不少成果，杜克不必从头开始。
加上博士课程，杜克在学校的时间投入同上年度基本相当。
