（4）自然语言作为思想交流工具，不能仅仅局限于静止状态的文字交流。随着互联网的发展，其创始人提姆·伯纳斯-李（TimBerners-Lee）于2000年在《科学美国人》中提出“语义网”（SemanticWeb）的概念和体系结构。他希望建立一个以“本体”为基础的、具有语义特征的智能互联网，提供动态的、个性化的、主动的服务。也就是要让具有智能的计算机程序在互联网这种动态开放的无限网络环境中运作，从而实现基于Web的个性化和智能化应用，使得人与计算机之间可以用自然语言顺畅地交流，帮助人类更好地完成工作。基于此种目的，即使是对静态文本进行篇章级别的语义分析，也还远远不能达到信息服务的要求。在更多领域，用户与系统之间以及系统与系统之间，还需要进行大量的实时交流。作为交流的一方，无论是提问、回答还是讨论，都是在双方言语的不断变化过程中完成的。在这一过程中，双方面临的语境是不断变化着的，而每一方的语义应该是连贯的，并且双方都不可能在获得对方的全部言语之后才进行语义分析。这就要求作为交流一方的计算机系统，可以根据交流的进行实时地对双方的语义内容进行新的分析和推理，但现有理论根本无法达到这一点。在语法和句法问题的局限下，人们还不曾探讨动态交互过程中利用语义方法来实现自然语言交流的问题。
因此，突破单句的限制，根据整个动态交互过程中语义和语境的变化情况，对用户实时输入的语句进行处理并生成相应的结果，是实现语义网的必然要求。
3.自然语言处理的发展趋势
从智能互联网的总体目标来看，要实现语义网，就必须首先解决“语义表达问题，即如何使得网络中的各种信息、数据等资源能够有效地表达并被理解，使得它们成为计算机所具有的‘知识’，进而能够被计算机所共享和处理”[89]。要达到上述对智能的需求，自然语言处理就不能停留在现阶段仅仅对语言形式进行处理的水平上，只有深入到语义和语用层面，才有可能使自然语言处理具有智能色彩。“当前，内容处理已成为网络浏览检索、软件集成（Web服务）、网格等计算机应用的瓶颈，语义处理也是下一代操作系统的核心技术。形形色色的软件技术最终都卡在语义上，语义处理已成为需要突破的关键技术。人工智能、模式识别等技术已有相当进展，但内容处理还处于重大技术突破的前夜，究竟什么时候能真正取得突破性的进展现在还难以预见”[90]。可见，语义表达问题，已成为现阶段自然语言处理中最核心的问题之一，自然语言处理从语形学到语义学的转向，业已成为认知科学领域研究的新焦点。
提姆·伯纳斯-李的语义网概念，便是在此背景下诞生出来的一个远景。然而，语义学理论本身的局限性，决定了语义网不可能完全满足未来人们对网络的需求。由于自然语言本身具有的不确定性，使得对单个语句的语义分析，无法实现对用户意图的整体性理解。只有借助于建立在语形和语义基础上的语用思想，才能实现更高层次的智能化服务。因此，构建基于自然语言处理的语用网（thepragmaticweb）理论体系，将有可能成为下一阶段智能互联网的核心技术之一。这就使得自然语言处理技术本身的语用化转向成了必要和可能。在这一思想的指导下，我们认为，未来自然语言处理很可能在以下方面有所突破：
（1）从整体到局部的思想转变，将是下一阶段自然语言处理能否取得突破的关键所在。
