人工智能在安防领域的广泛应用使中国成为世界上最安全的国家之一。但是，我们把“脸”交出去了，谁来保证我们“脸”的安全？
我们知道，人工智能基于大数据，美国的亚马逊、脸书和谷歌都通过收集和利用数据建立了价值上千亿美元的公司，国内的百度、阿里和腾讯也是如此！而海量数据的挖掘和运用，也带来了数据共享和隐私安全的难题。以脸书为例，美国时间2019年7月24日，美国联邦贸易委员会（FTC）在其网站上公布了与脸书达成和解令的新闻通告。FTC认定脸书在用户对其个人信息控制方面，欺骗了用户，脸书也因此支付了高达50亿美元的罚款，并接受了FTC提出的新的限制：脸书从公司董事会起，由上至下全面重构其隐私保护策略，并建立强大的新课责机制，以确保脸书高管对他们所作的隐私方面的决策承担起责任，并且这些决策能够受到有效的外部监督。对于这起事件，FTC主席乔·西蒙斯（JoeSimons）说：“脸书向全球数十亿用户多次承诺过用户可以控制其个人信息的共享，但脸书还是违背了消费者的选择”。他认为这次高达50亿美元的罚款不仅是对未来可能的违规行为进行“预防性”的惩戒，更重要的是要通过这次罚款改变脸书公司的整体隐私文化，以减少未来再次违规的可能性，并申明FTC高度重视消费者的隐私，将在法律允许范围内最大限度地执行此次和解令。
由此看来，正所谓硬币有两面，人工智能在提供人们安全防护的同时，也涉及个人隐私的泄露问题，而各国也正在试图从法律层面对此进行规范。
我们先来说一个很著名的案例：在美国，有一家超市给一个年仅15岁的女中学生寄孕妇用品宣传单，她的父亲知道后很生气，正准备起诉这家超市，就在这时，他发现他的女儿怀孕了。一家不相干的超市竟然比父亲更了解女儿，这岂不是很荒诞？显然，这个女孩的隐私被暴露了。这还是一件多年前发生的事情，那时人工智能还没有现在这么发达。通过之前章节的描述，我们知道现在人工智能在那么多行业中得到了运用，它已经渗透到了医疗、教育、零售、无人驾驶等领域。人们往往担心的是自己的饭碗被抢走，却很少考虑隐私暴露的问题。实际上，大数据虽然能够帮助商家比消费者更了解消费者的行为，但同时也要明确个人数据的边界范围，对个人一般信息和个人敏感信息加以区分。对前者可以强化利用，最大程度地发挥其商业和公共管理方面的价值。但是对后者，也要予以高度保护，限制收集、加工和流动。隐私暴露是一件很严重的事，没有人愿意自己的隐私被暴露在大庭广众之下。随着人工智能的发展，我们在人工智能面前越来越像个“透明人”，想想就觉得害怕。那么，人工智能时代，我们的隐私该如何保护呢？
隐私保护
1．隐私的由来
既然要“保护隐私”，我们就要知道哪些是“隐私”，哪些不是“隐私”，我们要保护的是哪一种“隐私”。
首先，到底什么是隐私呢？美国法学家沃伦和布兰代斯在1890年在其发表的《论隐私权》一文中，首次提出隐私概念，并将其界定为独处的免受外界干扰的权利。随着时间的推移，隐私权在美国和世界各地推广开来，隐私权的内容也不断地丰富。
