论长相，香农应该是有史以来最帅的科学家之一了。论出身，据说香农是爱迪生的远亲戚，而且从小才智过人。论学历，香农获得了麻省理工学院（MIT）数学博士学位和电子工程硕士学位，而且仅凭一篇硕士论文，就带领人类进入了信息时代。论交游，和他往来的都是科学界的“大神”，博士毕业后他去了普林斯顿高等研究院，曾和数学家外尔、物理学家爱因斯坦、逻辑学家哥德尔等共事过一段时间。第二次世界大战中，他一直在贝尔实验室做密码学的工作。值得一提的是，香农曾和图灵有过会晤。1943年，图灵秘访美国，和同行交流破解德国密码的经验，其间，就和香农一起聊过通用图灵机。第二次世界大战后，香农去英国还回访过图灵，讨论过计算机下棋。论成就，香农是著名的数学家，又是信息论的创始人，他提出了熵的概念，为信息论和数字通信奠定了基础，而且在1950年，也就是图灵提出“图灵测试”的那一年，香农在《哲学杂志》发表过一篇讲计算机下棋的文章，为计算机下棋奠定了理论基础。论才艺，说出来大家可能不信，香农最爱的娱乐活动居然是杂耍！明斯基弹钢琴倒也蛮符合他的气质的，香农玩杂耍又是怎么回事？曾经在一场国际大会上，在场的都是信息领域的“大神”，香农这位在致辞之后，居然掏出了三个杂耍用的圈，像小丑抛球一样扔了起来！这勇气，这魄力，全世界都欠他一张“杂耍学博士”的证书啊！香农也是这么认为的，所以他就自制了这么一张证书，摆在自己家里……无论是长相、出身、交游、成就还是才艺，香农都可以说是顶呱呱的人物，他在当时的科学界赫赫有名也不足为奇了。
不说香农了，说回这次达特茅斯人工智能会议吧。由于年代久远，整个会议中具体还有哪些人参与了哪些环节，已经尘封历史，组织者麦卡锡也遗失了当初参与者的名单记录。但从参与者后来的采访及回忆录中我们得知，明斯基的Snarc，麦卡锡的α-β搜索法，以及西蒙和纽维尔的“逻辑理论家”当年是会议的三个亮点。
我们已经认识了明斯基的小弟“Snarc”和麦卡锡的α-β搜索法，那么西蒙和纽维尔的“逻辑理论家”又是什么呢？其实，“逻辑理论家”程序模拟的就是人们用数理逻辑证明定理时的思维规律。这是世界上第一个人工智能程序，有能力证明罗素和怀特海《数学原理》第二章52个定理中的38个定理。好吧，虽然不知道这些定理到底是怎么回事，但是听起来很厉害的样子，也有可能勾起了你中学时的痛苦回忆。
不过，我们还是可以说说赫伯特·西蒙和艾伦·纽维尔的故事。如果你观察了上面所提到的两人的年龄，你会发现，西蒙比纽维尔大了12岁。麦卡锡和明斯基是同龄，他们有合作很正常。但是相差12岁的西蒙和纽维尔，是怎么凑到一起的呢？其实，西蒙是纽维尔的老师，纽维尔的博士学位也是西蒙授予的。和东方人“毕恭毕敬”的态度不一样，西方人师生之间的关系仿佛更加平等。设想一下，如果你和你的导师共写一篇论文，你敢把名字放在他的前面吗？即使是导师无所谓，你可能也不会这么做。因为我们中国人注重“尊师重道”。但是，西蒙和纽维尔却不吃这一套，他们是一种纯粹的合作关系，据说，他们合作的文章署名都是按照字母顺序排列的，也就是纽维尔（Newell）在前，西蒙（Simon）在后，如果有人把西蒙的名字放到纽维尔之前，西蒙都会及时纠正。他们这次是作为卡内基梅隆大学的研究者来参加这次会议上的。超级细心的读者又会问：纽维尔和麦卡锡、明斯基的年龄一样，他们难道是同学？这个猜测还真有点道理。我们知道明斯基从普利林斯顿大学数学系拿到了博士学位，而纽维尔的硕士也是在普林斯顿大学数学系读的。不过，他俩的第一次见面却不是在数学系，大概只能算半个同学。
如果要用一个词来概括明斯基、麦卡锡、西蒙、纽维尔，除了“天才”，那就都是图灵奖的获得者。获得图灵奖，就相当于获得计算机信息领域的诺贝尔奖。那么香农呢？香农根本用不着得图灵奖，他作为信息论的发明人，在科学史上的地位和图灵也差不多了。还有人把他和爱因斯坦相提并论的，加州大学荣誉教授约翰·皮尔斯说：“香农的信息论的伟大程度可以与爱因斯坦的E=mc2相提并论。”美国畅销作家威廉·庞德斯通曾在《财富公式》一书中说：“贝尔实验室和MIT有很多人将香农和爱因斯坦相提并论，而其他人也则认为这种对比是不公平的——对香农不公平。”我们不得不感叹，这是一场多么重量级的会议啊！心急的读者一定会问：这次会议一定讨论出了什么新的东西，让人工智能有了进一步的发展吧？遗憾的是，这次会议讨论了这么久，也没个新的突破。
不过，从这次会议之后，人工智能被寄予厚望，人们对人工智能抱有了越来越多的热情。1958年，计算科学家罗森布拉特提出了由两层神经元组成的神经网络，即单层神经网络。这个罗森布拉特据说是明斯基的中学同学，我们不由得感叹一下连人工智能领域都是一个“圈”。罗森布拉特给它起了一个名字——“感知器”（Perceptron）。感知器是当时首个可以学习的人工神经网络，能够学习识别简单图像。它一出现就引起了轰动，人们认为智能的面纱已经被揭开，许多学者和科研机构纷纷投入到神经网络的研究中，真正的“一呼百应”到来了。据说，当时美国军方还不惜斥巨资资助神经网络的研究，把它看得比“原子弹工程”更重要。学界认可，官方支持，按道理，人工智能应当突飞猛进了。
俗话说，盛极必衰，希望越大，失望越大。这段狂热经历了11年，于1969年宣告结束，而这一“终结者”，正是“人工智能之父”明斯基。
