许瑷达从洗手间回来，见他们相谈甚欢，笑着捧起自己座位前的咖啡，一喝却皱了眉，这味道，是decaf？
她凑到全自动咖啡机前，看下贴着的说明，才发现豆仓b里面居然真是“无因咖啡豆”，果然是康复中心，咖啡机都这么讲究“安全”。
可是，她不就昨天稍微难受了三四秒吗？凭什么今天都不能喝正常的咖啡啊？
梁思宇余光发现她在那里研究咖啡机，干脆先下手为强：“ada，我们继续回来讨论一下吧？动作指导语的设计还挺重要的。”
许瑷达瞪他一样，哼，管得这么宽，那就别怪她接下来火力全开了。
她笑着点头：“可以啊，其实我觉得丹尼的建议非常好，个性指导语听起来不错。”
梁思宇目瞪口呆地看着她，他刚才那么反对难道只是为了他自己？
同样是用力抓握的指令，让患者想象抓握咖啡杯还是抓握网球，表面肌电的信号特征可以天差地别，算法识别难度会指数级上升。
丹尼还没察觉他们之间微妙的气氛，只是高兴终于说服了一个人来支持自己。
他开心地一拍梁思宇的肩膀，调侃道：“现在情况反转了，伙计，我2:1领先了。”
他们重新在会议桌前坐下，梁思宇坚持守住阵地。
“听着，丹尼，你说得对，一个动作要对患者有具体的生活意义，他们才会更容易想象、主动性更强。”
“我们会取消那种过于抽象的指导语，比如请做出匀速抓握的动作。”
“但是，我还是认为，我们得尽量选取统一的指导语，这才能避免干扰，获取干净的数据，对算法识别和解释信号有利。”
许瑷达插嘴：“其实我可以接受个性化指导语，只要打个标签就行。我刚才想过了，可以在通用模型的基础上，对每个患者进行微调。”
梁思宇反驳道：“第一轮测量，每个参与者大概30-40分钟的数据，而且大部分参与者都有瘢痕组织，无法按标准位置贴电极。”
“样本量小，内部方差又这么大，你怎么训练算法？考虑一下生理约束，好吗？”
那是因为你只知道现在那些“不聪明的分类器”，他们和我后来的神经网络算法根本没得比。
她脾气也上来了：“如果进行侵略式数据增强，这个数据量足够了。数学原理你不用管，我刚才估算过了。”
她得加点班，赶紧把lstm（长短时记忆网络算法）写完，她在假期刚写了个开头。
本来她打算完成第一轮测试后，再逐步拿出新算法的，这样会显得自然些。可现在，她想争口气。
梁思宇简直无语了，她到底知不知道他是在为谁考虑？他反对难道是为了他自己吗？
他的信号解读只是事后的解释性工作，和实时算法预测的难度根本不是一个等级。
丹尼本来还很开心ada转向了自己这边，但他俩突然这样针尖对麦芒，他再傻也看出不对了。
“嘿，两位，冷静一下，要不，一半一半怎么样？一半的试次采用标准指导语，一半的试次采用个性化指导语？”
梁思宇喝口咖啡，平息自己：“同意，信号解读这边没问题。”
许瑷达盯着他的咖啡杯：“我的算法也没问题。”
“就这么定了。看，事情解决了，多好！”
丹尼双手一握，试图创造点积极氛围，但对面两位，像机器人一样僵硬。
梁思宇低头把咖啡喝完，迅速指出：“即使是个性化指导语，我建议，也应该采用标准程序来筛选。”
“比如用力抓握，先让参与者讲讲，他们最希望完成的三个抓握动作是什么，然后测试一下，看哪个动作的信号激活最好，就用于这位参与者的个性化指导语部分，怎么样？”
许瑷达点点头：“挺好的，很合理。”在实验设计上，他一般都是挺严谨的。
理智回归，她突然有点心虚，自己怎么突然想跟他较劲呢？没必要吧？
她低头喝了口咖啡，又忍不住烦起来——呸，好难喝。
今天可不是她挑事的，就是他活该，连正常的咖啡都不给她一杯，万恶的医学生。
次日一早，梁思宇看着许瑷达早早起来，在厨房磨豆做手冲，才反应过来。
“ada，你昨天，就为了一杯咖啡跟我较劲？”
